生成对抗网络 (GAN) 已经展示了一种很有前途的应用，它可以基于与原始真实样本无法区分的大型、高度变化的数据集生成新的数据样本。尽管该应用程序主要关注视觉数据，例如面部或手写字符，但这些方法在工业应用中的使用受到了一定的限制。 这里探索了结合 C-GAN 的自动编码器 (AE) 的应用，用于设计新的 2D 翼型几何形状，其中输入参数将基于升力和阻力系数以及预期的横截面积.